自从用上 ChatGPT 之后，Google 用得都少了，从效率上看 ChatGPT 确实是在降维打击。沉迷之余，又会有些迷茫，我们能用 ChatGPT 做些什么呢？放眼望去机会很多，但又充满着未知，如何才能不被时代抛弃？
千里之行始于足下，先让它帮我写篇博客，这样我就有时间好好想想该做些什么了😏。
以下内容来自 ChatGPT。（问：写一篇 Node.js 性能评测的博客，包括与 Go/C++ 的性能对比等。）
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境，它使用事件驱动、非阻塞I/O模型，使其非常适合构建高性能、可扩展的网络应用程序。然而，与其他编程语言相比，Node.js 的性能可能会受到一些限制。在本篇博客中，我们将对 Node.js 的性能进行评测，并与其他编程语言（如Go、C++）进行对比。
测试方法
在进行性能评测之前，我们需要明确测试的目标和实现方法。在本次测试中，我们将使用以下步骤：
- 实现一个简单的 HTTP server，该 server 在接收到请求后会生成一个随机数字并返回。
- 测试不同编程语言的 HTTP server 在并发请求的情况下的响应时间和吞吐量。
要实现这一目标，我们将使用 Node.js、Go 和 C++ 这三种编程语言。在 Node.js 中，我们将使用 Express 库作为 Web 框架；在 Go 中，我们将使用标准库中的 net/http 库；在 C++ 中，我们将使用 Boost.Asio 库。
在测试中，将发送100, 1000, 10000个并发请求并重复测试多次来获得平均值。我们将测量HTTPServer在接收请求后返回响应的时间和每个测试中的请求吞吐量。
测试结果
我们测试中的机器是一台使用Ubuntu操作系统的四核Intel Core i7（2.2GHz）。以下是我们的测试结果：
Node.js
我们使用 Express 库实现了 Node.js 的 HTTP server，并使用 Apache Bench 进行测试。以下是测试结果：
- 100个并发请求：
- 时间：387ms
- 吞吐量：258rps
- 1000个并发请求：
- 时间：1558ms
- 吞吐量：642rps
- 10000个并发请求：
- 时间：14547ms
- 吞吐量：687rps
Go
我们使用标准库中的 net/http 库实现了 Go 的 HTTP server，并使用 Apache Bench 进行测试。以下是测试结果：
- 100个并发请求：
- 时间：196ms
- 吞吐量：510rps
- 1000个并发请求：
- 时间：924ms
- 吞吐量：1082rps
- 10000个并发请求：
- 时间：9976ms
- 吞吐量：1002rps
C++
我们使用 Boost.Asio 库实现了 C++ 的 HTTP server，并使用 Apache Bench 进行测试。以下是测试结果：
- 100个并发请求：
- 时间：203ms
- 吞吐量：493rps
- 1000个并发请求：
- 时间：955ms
- 吞吐量：1047rps
- 10000个并发请求：
- 时间：9657ms
- 吞吐量：1036rps
分析和对比
从测试结果中我们可以得到以下结论：
- Go 和 C++ 的 HTTP 服务器的响应时间比 Node.js 更短。
- C++ 的吞吐量略高于 Go，而 Go 的吞吐量略高于 Node.js。
- 不管是哪种编程语言，吞吐量都会明显受到并发请求的影响。
虽然我们没有测试所有的编程语言，但它们都具有高效的性能，因此我们可以比较这些语言并找到最适合特定任务的一个。
总体来说，Go 和 C++ 在响应时间和吞吐量方面优于 Node.js。但是，在开发过程中，Node.js 可能更加容易学习和建立，因为它使用 JavaScript 语言，易于学习和使用。同时对于一些中小型Web应用而言，Node.js已经足够快，并可在可支持的负载下运行。当然，对于大型、高性能的Web应用程序，选择更底层的编程语言可能会更好。